贵州规模以上工业能源消费与全社会能源消费的线性回归分析

规模以上工业（以下简称规上工业）能源消费情况是能源消费统计的主要内容，也是全社会能源消费的重要组成部分，工业节能是全社会节能的主力军。

一、贵州规上工业能耗增速和全社会能耗增速的回归分析

以2010年-2019年分季度核算对应的规上工业能耗增速和全社会能耗增速40个样本做回归分析。

    方差R²是评价两个变量之间线性关系强弱的指标，最小为0，最大为1。方差越大，线性特征越明显。从回归分析结果可以看出，规模以上工业能耗增速与全社会能耗增速的方差为0.8584，比较接近1，两者存在较为明显的线性特征。一元线性回归模型Y=0.5832X+3.3158的显著性检验F检验值为230.3369，F值较大，回归系数的T检验P-value值极小，说明这个一元线性回归模型是成立的。

结论是我们可以使用一元方程Y=0.5832X+3.3158已知规上工业能耗增速预测未来的全社会能耗增速。

二、规上工业能耗增速与全社会能耗增速回归分析结果的应用

（一）预测全社会能耗增速。规上工业能源消费量是通过对规模以上工业企业月度能源消费统计超级汇总而来，可以直观的反映规上工业企业用能情况，而全社会能源消费量则需要通过收集各行业相关数据进行核算，按照惯例是按季度核算，与规上工业能耗的统计存在时间差。可以根据规上工业与全社会能耗增速的一元线性回归模型预测全社会能耗增速区间，提前判断全社会能源消费形势。

（二）评价地区能源核算质量。根据规上工业与全社会能耗增速的一元线性回归模型可知：规上工业能耗增速与全社会能耗增速呈正相关关系。根据规上工业能耗增速可以判断全社会能耗核算结果是否在合理区间。利用规上工业能耗增速推算的全社会能耗增速也是国家评价各省能耗核算质量的重要评价指标之一。

（三）制定节能对策。工业节能是全社会节能的主力军。从规上工业与全社会能耗增速的一元线性回归模型可以看出，规上工业能耗增速下降一个百分点，可带动全社会能耗增速下降约0.58个百分点，规上工业对全社会的节能贡献达到百分之五十以上。因此，不断提高工业能效水平，针对工业领域的发展特点和用能结构制定切实可行的节能措施和对策是全社会节能的主要途径。

三、工业节能的措施和对策建议

（一）鼓励企业加强和改进生产工艺，提高能效水平。不断加强和改进生产工艺，提质增效，是企业发展的内生动力。加上政策的引导和扶持，出台相应的奖励和优惠措施，鼓励企业不断创新节能技术，可以降低生产成本，促进企业健康发展，推动能效水平不断提高，巩固节能成果。

(二)调整和优化产业结构，逐步淘汰落后产能。国家发展规划对节能的要求越来越高，不仅要提高能效水平，还要控制能源消费总量。在即有产业结构条件下，只有不断调整和优化产业结构，使落后产能和高耗能行业逐步退出，释放优质产能，腾出用能空间，才能永续发展。要制定一套完备的评价体系，制定落后产能逐步退出机制，评估行业发展前景，引导行业转型升级，淘汰落后产能。

(三)合理规划产业布局，发展高科技和新兴行业。高质量发展对产业布局提出了更高的要求，高度依赖能源资源消耗型发展的状况不可持续，应在充分调研资源禀赋、现有产业结构基础上合理规划新的产业布局，压缩高耗能产业，扶持发展引进高科技和新兴行业，创造新发展动能。

备注：1.本文所述规模以上工业能耗采用的是等价能耗；2.随样本数的变动一元线性回归模型相应变动，样本数越多，线性关系越明显；3.该模型只适用于我省，与全国和其他省份不相关。