8月19日至21日，贵州省统计局邀请台湾辅仁大学商学研究所所长、统计资讯学系教授、博士生导师，厦门大学数据挖掘中心讲座教授谢邦昌教授来黔开展学术交流活动。

一、报告精彩，意义重大

8月20日上午，由省委宣传部主办，省统计局、省委讲师团、省社科联承办的“甲秀视线讲坛”2014年第四场报告会，在省委业务大楼第一会议室举办，谢邦昌教授作了题为《大数据(big data)的概述及其未来发展方向》的主题报告。报告会由省政府副秘书长、省统计局局长任湘生主持，省直有关部门和单位，省直宣传文化系统，省、市统计系统，省属高校的有关领导及专业人员300余人参加了报告会。

任湘生局长在主持讲座时说，省委、省政府高度重视大数据产业发展，大数据是大产业、大机遇、大红利，发展大数据产业是我省守住发展和生态两条底线的现实选择，是推进贵州经济社会跨越发展、同步实现全面小康的重要抓手，对推动贵州经济结构调整、加快贵州新型工业化、信息化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版具有十分重要的战略意义和现实意义。为更加深入了解大数据挖掘、大数据分析和发展大数据产业的背景及意义，进一步提高信息化理论知识水平，提高研究、分析、应用大数据的能力，我们专题举办“甲秀视线讲坛”第四期有关大数据的专题讲座。

报告会上，谢邦昌教授从何谓大数据，大数据的理论及其应用，大数据与云计算、数据挖掘的关系，大数据的未来及发展瓶颈等四个方面，作了一场精彩的学术报告。演讲内容丰富、深入浅出、生动精彩，与会者深受启发，受益良多。

会议进入互动环节，来自省直部门及高校的干部和教师就“大数据”的有关问题争先恐后提问，分别从面对海量大数据的安全性问题，建立大数据产业如何采集数据、数据采集权问题，贵州处在一个新的加速发展的时代，如何建立具有自身特色的大数据库，在统计专业课程设置上如何融合大数据，更好地培养统计专业人才等方面提出问题。谢教授一一作了精彩、富有建设性的回答。谢邦昌教授是数据分析、数据挖掘方面的专家，厦门大学数据挖掘中心讲座教授，是数据挖掘界领军人物，两岸数据挖掘学术交流牵头人及世界知名统计学家。对大数据挖掘、两岸合作、人才培养作出颇多贡献。

报告会上，谢教授风度翩翩，游刃有余，教学理念和展示形式令人耳目一新；他风趣幽默，化繁为简，从大家意想不到的角度切入问题，把抽象的大数据理论分解成浅显直截的事例，亲切温厚一如旧友，将自己对大数据的研究及统计学术问题点点滴滴娓娓道来，敦厚谨质，令人如沐春风。整个讲座突出理论新、展示发展技术新、列举事例新、课件制作新、表达形式新等五个新特点。

通过这场报告会，对大家进一步去理解、认识大数据，从而更好地融入省委、省政府确立的发展大数据产业的决策，必将发挥重要的作用；对于贵州建立大数据产业，要把握什么、重点解决什么问题，具有很好的指导作用；对统计系统来说，怎么用好统计数据，进一步挖掘、分析统计数据，发挥更好的参谋助手作用，怎么把统计数据植入大数据背景下去进一步深化和改革方法制度，更好地做好统计工作，都将发挥重要的指导作用。

二、新区考察，产学结合

     报告会结束的当天下午，谢邦昌教授在省统计局副局长张北平、科教中心主任罗玉坤的陪同下前往贵安新区考察，贵安新区管委会主任助理王维仲、社会事务管理局副局长王继成、贵安电子信息产业投资有限公司董事长张志方陪同考察。

在贵安新区，一行拜访了电子信息产业园管理委员会，参观了规划展板，观看了《大潮涌贵安》宣传片。考察了富士康（贵州）第四代绿色产业园及绿色隧道数据中心，车览富士康园区和富贵安康小镇。考察了贵安斯特林绿色能源装备制造基地和25千瓦蝶式光热发电机。还考察了高端装备制造产业园的机器人与激光技术研究示范中心。

在考察交流中，谢教授对贵安新区的发展速度、发展环境称赞不已，提出在加快产业发展中要加强人才的培养，拟推荐台湾知名企业前来贵安新区投资，开展金融、物流合作。

三、校际座谈，气氛热烈

21日上午，谢邦昌教授在省统计局副局长张北平和科教中心主任罗玉坤的陪同下，前往贵州财经大学大营坡校区，与贵州财经大学师生座谈交流。座谈会由贵州财经大学副校长陈建中主持，贵州财经大学和贵州应用统计研究院联合举办，贵州财经大学数统学院、信息管理学院师生20多人参加了座谈会。

谢邦昌教授主讲了《应用统计专业硕士（大数据分析方向）协同培养创新模式探索》，在大数据时代，产业界和学术界已经对大数据的收集、储存、分析给予了高度的重视。谢教授从项目背景、国内外同类项目现状、国内人才需求情况、项目培养目标和课程体系等四个方面，讲解了本项目将改革应用统计专业硕士人才培养方案，探索能够满足大数据分析需求的人才培养模式。

座谈会上，贵州财经大学师生就大数据时代，采取“3+1+1”的人才培训模式，对大数据如何抽样、真实性检验，大数据模型和传统统计的差别，传统统计教学内容和教学方式，培养人才、课题研究定位，采取课题研究带动教学等问题进行了广泛的交流和讨论。并就开展贵州财经大学有关大数据人才培训，开展大数据的实际应用研究合作项目等达成了意向。