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区域工业增长与电力消费关系分析
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社会各界对工业电力消费与工业经济发展协调性越来越关注我们所做的课题研究结果表明:区域内的电力消费与工业经济增长存在一定的相关性,但相关性比较弱。电力消费与工业经济增长之间的相关性,在不同的发展时期和不同的发展阶段、不同的行业结构影响下差距较大。与全国不同,地区之间,不能简单地用工业电力消费增长情况对工业经济增长速度进行比较,而应综合考虑工业经济结构、能源消费结构,行业单位电耗和能耗水平的变化以及电力消费占能源消耗的比重等多种因素。
一、工业用电量增速只能作为观察本地区经济发展趋势的参考依据
目前国家评估各省工业发展速度是将工业用电量增速作为重要参考依据但并非唯一依据。在国家层面,由于各省用电量基本没有交叉供应、使用的情况,因而国家统计局将工业用电量增速作为评估各省工业发展速度的重要参考依据是可行的。
但就我省而言,从电力行协取得的分地区用电量增速,一是分地区用电量并未完全真实反映本行政区域的实际用电情况。因为电网的供电营业区域与行政区域不同,跨区域用电量无法准确计算,有一些估算成分;二是时间相对滞后,无法满足我省对地区评估的时间要求。
在区域内,当月度间行业结构与电耗水平没有发生较大变化的情况下,用电量增速一定程度上能够纵向观察和反映本地区的工业经济发展趋势,但用电量增速在地区之间并不具有可比性。
以国家统计局评估的各省今年3月份工业发展速度看,各地工业用电量增速仅仅作为观察本地工业经济走势的参考指标,工业用电量增速快慢并未与工业增速排位紧密挂钩,如我省3月份工业增速在全国排第4位,而同期工业用电量增速在全国排17位。
二、我省现阶段两者之间的相关性并不强
我省2004-2011年测算的工业增加值增速和工业电力消费增速的相关系数为0.588,从统计学意义上来讲两者的相关程度并不高。就各地区而言,因地区间行业结构差异很大,相关系数的变化可能更大,工业增加值增速和工业电力消费增速之间同向不同步的特征比较明显。
三、电力消费弹性系数波动较大,没有明显的规律性
从2008年以来月度电力消费弹性系数看,弹性系数的变化呈随机性,最低的2008年11月为-48.8;最高的2010年2月为1.87,高低相差非常悬殊。总体上看,贵州工业电力消费弹性系数没有明显的规律性可循,甚至个别相邻两月的系数还出现较大波动
从贵州工业生产和电力消费月度的增速观察,进一步印证了贵州两个指标之间关系较弱的论断。如2010年9、10、11月,2011年8月,贵州工业用电量同比负增长,2010年3、7月,2011年2、4、9月,工业用电量同比略微增长,但都支撑了当月工业生产的快速增长。
月度工业电力消费弹性系数分析
贵州
全国
2008
2009
2010
2011
2012年1-9月
2010
2011
2012年1-9月
2月份
1.500
1.000
1.872
0.016
1.414
2.349
0.758
0.227
3月份
0.420
0.143
0.468
0.907
0.376
——
0.820
0.375
4月份
1.793
7.471
1.132
0.409
0.775
1.516
0.892
0.391
5月份
0.786
2.691
1.308
0.535
0.383
1.590
0.868
0.390
6月份
1.433
7.557
0.822
0.811
0.360
1.766
0.777
0.384
7月份
1.523
-1.188
0.462
0.639
0.213
1.689
0.841
0.386
8月份
1.325
0.422
0.752
-0.522
0.980
1.539
0.864
0.353
9月份
1.187
0.787
-1.068
0.329
0.701
1.472
0.870
0.315
10月份
-4.529
1.750
-0.387
0.607
——
0.912
11月份
-48.826
2.548
-0.062
0.602
——
0.970
12月份
-1.328
1.393
0.704
1.122
——
——
月度平均
-4.065
2.234
0.546
0.496
0.650
1.703
0.857
0.353
注:1.全国工业数据来源于国家统计局,工业用电量数据来源于中国电力企业联合会;
2.部分全国用电量数据无法获得,无法计算当月工业电力消费弹性系数。
四、工业用电量与行业结构、电耗水平密切相关
由于各行业之间万元工业增加值电耗水平相差较大,工业用电多少与行业结构密切相关,但工业用电量增速与工业生产增速关联度并不高。就全省2012年的用电与工业经济增长而言,六大高耗能行业耗电80%左右,但对工业经济的贡献只有20%左右,也就是说,工业80%的增长仅消耗了20%的电,说明用电增长的快慢对工业经济发展快慢起不了决定性作用。尤其对地区而言,由于产业结构差别较大,如果用地区的用电增速作为同一尺度来评估和判断工业增长状况,显然有失公平;如果是依据用电增速在全省的位次来衡量工业增速的位次,就更加不合理。
以遵义市与六盘水市两个产业结构比较极端的地区为例,遵义市轻工业比重在75%左右,而六盘水市轻工业比重只有3%左右,轻工业的用电水平完全不能与重工业相提并论。再以遵义市为例,遵义市2012年轻工业比重为75%,轻工业对工业增长贡献76.2%,2011年遵义市用12.3%的电力增长支撑了17.6%的工业增速;而今年以来,支撑遵义市工业快速发展的饮料行业增速大幅回落,轻工业的贡献率由上年的76.2%下降为-45.5%,今年遵义市工业发展更多地依赖于重工业的拉动。在重工业生产结构没有大的变化、单位电耗水平没有大幅度提高的情况下,总的电力消费不会发生大的变化,因而今年1-4月电力消费增速仍保持11.2%的高增长(排全省第三),但工业增速受轻工业的拖累,只有7.1%,远低于全省工业平均14.5%的水平,增速居全省第九位。
从多年工业用电增长与工业发展的关系观察,各地区用电量增速只能作为纵向观察本地区工业发展趋势使用,在作地区间横向比较使用时要特别慎重。
综上所述,市(州)工业电力消费增长与工业经济增长具有一定的相关性,但相关性比较弱。因此,不能简单地用工业电力消费增长速度来审核和评价各地区工业经济增长速度的快慢,要综合考虑地区工业经济结构、行业单位电耗能耗水平等多种因素。统计部门在评估地区工业经济增长速度时,将更多地依据总体工业生产形势与各地区所反映的工业生产趋势是否相符,工业总产值增长趋势与行业结构、产品结构是否匹配,总产值增长与相应的产量增长是否对应,主要行业产品增长情况与行业增加值增长是否对应,大中型企业的生产增长状况,支柱行业增速与用电增速的协调性,支柱行业的产品产量增速与规模以上工业增加值增速的协调性等十几个方面的内容,进行综合评估判断。
在判断不同产业结构条件下区域工业经济发展水平时,工业用电消费增速只能用于观察区域内自身工业生产趋势变化的参考依据,不能作为衡量区域间工业生产发展快慢的尺度。

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